2017年1月29日日曜日
map19 用意
窓のこちらか、窓の外を見ての絵図。
内部空間
ところが原子にすると。
太陽も動く軌道 いいね から
注目対象すべて動く
客車輪郭線の点が、内部空間として
光子軌跡のように動いていない
量子言語から、干潮満潮
すべてを原子複数で描く。
恒星等の無視が始まっていることの言及
中心視野固定による影響
map18 用意
2017
1月1日。
カメラアイに入ってくる画像の絵。
1月5日
番外編 Map17 と 18の間
1月6日
車からの写真。帰りのか、とべ動物園からの。
走っていても、いなくても、集まった位置。
正面でもいい
1月7日
http://twilog.org/zionadchat/date-170107
線路の火花。列車の鉤爪。これで慣性系が問題にならない
https://twitter.com/zionadchat/status/817697146560360448
サンドフォード・フレミング(Sir Sandford Fleming、1827年1月7日 - 1915年7月22日)はイギリス(スコットランド)の土木技師、電信工学者。世界標準時を提案したことで知られている。
1月11日
写真
特殊相対性理論の内部空間定義は甘いを、イメージで感じ取ろう。
1月12日
距離がわからない月。松山城の上。
https://twitter.com/zionadchat/status/819296377205243904
1月13日
https://twitter.com/hijk0909/status/819473539669467136
1月14日
ここが書き出し原稿
http://twilog.org/zionadchat/date-170114
1月27-28
ここで暴走開始
1月1日。
カメラアイに入ってくる画像の絵。
1月5日
番外編 Map17 と 18の間
1月6日
車からの写真。帰りのか、とべ動物園からの。
走っていても、いなくても、集まった位置。
正面でもいい
1月7日
http://twilog.org/zionadchat/date-170107
線路の火花。列車の鉤爪。これで慣性系が問題にならない
https://twitter.com/zionadchat/status/817697146560360448
サンドフォード・フレミング(Sir Sandford Fleming、1827年1月7日 - 1915年7月22日)はイギリス(スコットランド)の土木技師、電信工学者。世界標準時を提案したことで知られている。
1月11日
写真
特殊相対性理論の内部空間定義は甘いを、イメージで感じ取ろう。
1月12日
距離がわからない月。松山城の上。
https://twitter.com/zionadchat/status/819296377205243904
1月13日
https://twitter.com/hijk0909/status/819473539669467136
1月14日
ここが書き出し原稿
http://twilog.org/zionadchat/date-170114
1月27-28
ここで暴走開始
2017年1月22日日曜日
豊洲市場 twitter list
reddit zionadchat 2017
https://www.reddit.com/user/zionadchat/
https://twitter.com/a_la_clef/with_replies
https://twitter.com/Kimiko_Dover/with_replies
https://twitter.com/nakazawa_mama2
https://twitter.com/litulon
https://twitter.com/kensyou_jikenbo
https://twitter.com/search?f=tweets&vertical=default&q=sarumi_the_3rd&src=typd
http://ameblo.jp/kazue-fgeewara/entry-12240149705.html
https://twitter.com/kazue_fgeewara
https://twitter.com/kazue_fgeewara/status/825281469941633024
https://twitter.com/mihatsuikutoshi
http://www.geocities.jp/new_absorption/
http://www.geocities.jp/new_absorption/
2017年1月10日火曜日
統計1
Windows10 でデスクトップを表示する方法
http://www.tipsfound.com/windows10/05004
Part 6では・・・・・・・・・・・・・
Windows 10における基本的な操作を図により示しています。
http://www.kananet.com/windows10-adobe-exchange/win10-soft-install6.html
標準化変量 偏差/標準偏差
変動係数=標準偏差/平均点
1点あたりの標準偏差変動
確率変数 1 2 3 4 5 6 サイコロの出目
Calc表計算ソフトの典型的な関数の使い方がわかる・・・ Part 1
http://www.kananet.com/seikatsu-excel2010/seikatsu-calc-win10.html#top
STDEVP
母分散と不偏分散
https://staff.aist.go.jp/t.ihara/dispersion.html
http://www.tipsfound.com/windows10/05004
Part 6では・・・・・・・・・・・・・
Windows 10における基本的な操作を図により示しています。
http://www.kananet.com/windows10-adobe-exchange/win10-soft-install6.html
標準化変量 偏差/標準偏差
変動係数=標準偏差/平均点
1点あたりの標準偏差変動
確率変数 1 2 3 4 5 6 サイコロの出目
Calc表計算ソフトの典型的な関数の使い方がわかる・・・ Part 1
http://www.kananet.com/seikatsu-excel2010/seikatsu-calc-win10.html#top
標準偏差の関数はSTDEVPとSTDEVSがあるが、ここの例では、全データであるので
STDEVPを使う-サンプルのデータであるときはSTDEVSを使う
http://www.kananet.com/seikatsu-excel2010/seikatsu-calc-win10.html
STDEVP
公式の違いは分母がn-1(STDEV)かn(STDEVP)かの違いしかありません。まぁ感覚的に理解するなら、分母がn-1になるということはそれだけ結果が大きくなるわけで、つまりそれだけのりしろを多くもって推測に当たるというようなことになります。
https://oshiete.goo.ne.jp/qa/2503346.html
母分散と不偏分散
https://staff.aist.go.jp/t.ihara/dispersion.html
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